6.2.3. Встраивание ЦВЗ с использованием векторного квантования.

В предыдущем разделе рассматривался случай, когда на вход квантователя подавались скалярные значения, и каждое кодовое слово квантователя представляло собой единичный отсчет выхода источника. Стратегия квантования, которая предусматривает работу с последовательностями или блоками отсчетов называется векторным квантованием. Проблема в этом случае состоит в генерации множества последовательностей, называемой кодовой книгой. Этот процесс проиллюстрирован на рис. 6.6.

Рис. 6.6. Векторное квантование.

Алгоритм квантования должен отыскивать ближайший вектор в достаточно большой кодовой книге для заданного вектора источника с ограниченной вычислительной сложностью.

А33 (J.Chae, [45]). ЦВЗ в этом алгоритме есть последовательность символов, полученная из логотипа, размер которого в четыре раза меньше размеров контейнера. n коэффициентов вейвлет-преобразования группируются для формирования n-мерного вектора. В частности, при n = 4 создается решетчатая структура D₄. Для внедрения одного коэффициента логотипа осуществляется манипуляция вектора квантованных коэффициентов изображения-контейнера.

Встраивание. Вектор коэффициентов ДВП контейнера v_i модифицируется в соответствии с масштабированным кодовым словом, представляющим w_i.

(6.37).

Таким образом, при n = 4 для встраивания одного коэффициента логоизображения необходимо изменить четыре коэффициента контейнера.

Для извлечения информации требуется исходное изображение. Вектор ошибки вычисляется по формуле и затем, для восстановления вложения по кодовой книге ищется ближайшее кодовое слово.

(6.38).

Если кодовая книга упорядочена, имеет структуру, то поиск может быть выполнен быстро. В целом, авторы отмечают, что метод внедрения посредством векторного квантования является более гибким по сравнению со скалярным случаем и позволяет лучше контролировать робастность, уровень искажений и качество внедряемого изображения через параметр .