Продвижение порталов и интернет-магазинов.

Сниппеты.

Парсинг сниппетов по всем запросам «Яндекса» и Google. Сниппеты оказывают существенное влияние на конверсию сайтов в выдаче. Это подтверждено исследованиями, проводимыми компанией «Яндекс».

Следует по всем запросам спарсить сниппеты «Яндекса» и Google (сервис A-Parser).

Анализ сниппетов в Google. Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:

□ логическая структура и ключевые слова в URL;

□ отзывы по микроформату hReview;

□ заголовок (Title, DMOZ, анкор-ссылки, текст страницы);

□ указание авторства контента (по микроформату hCard);

□ содержимое сайтов (по микроформатам hProduct и GoodRelations);

□ мероприятия (по микроформату hCalendar);

□ адрес (по микроформату hCard);

□ хлебные крошки (по микроформату Breadcrumb);

□ описание (текст страницы, Description, описание в каталоге DMOZ).

По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.

Анализ сниппетов в «Яндексе». Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:

□ логическая структура и ключевые слова в URL;

□ регистр букв в домене;

□ значок (файл favicon.ico);

□ заголовок сниппета (Title, H1 – Н6, STRONG, В, UL, LI, «Яндекс.Каталог», DMOZ, Description);

□ быстрые ссылки (структура, URL, переходы по ссылкам);

□ содержимое сайтов (микроразметка hCard, hRecipe, hReview, hProduct);

□ регион («Яндекс.Адреса», «Яндекс.Каталог»);

□ адрес («Яндекс.Адреса»);

□ социальные ссылки (связанные аккаунты в социальных сетях);

□ хлебные крошки (хлебные крошки, ЧПУ);

□ описание (текст страницы, Description, «Яндекс.Каталог», анкор-лист);

□ ссылки в описании.

По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.

Изучение областей, откуда берется описание. Для того чтобы влиять на содержание описания, необходимо понять, откуда оно берется и по какому алгоритму. Для этого нужно собрать информацию по всем источникам данных, используемых поисковыми системами при формировании сниппетов:

□ парсинг Description (A-Parser, «СайтРепорт»);

□ парсинг («Яндекс.Каталог», DMOZ (можно вручную));

□ сбор анкоров (ранее собраны через «Яндекс.Вебмастер», Ahrefs, выгрузки бирж);

□ парсинг <B>, <STRONG>, <LI>, <H1>, <H2>, <H3>, <H4>, <H5>, <H6>, Title (модуль Page Auditor в «СайтРепорт»);

□ парсинг текста страниц (A-Parser может собрать сохраненные текстовые копии);

□ сравнение данных о сниппетах с данными об источниках.

Ссылочная масса.

Получение ссылок из различных источников. Необходимо собрать ссылки из всех источников:

□ «Яндекс.Вебмастер»;

□ Ahrefs, MajesticSEO, Solomono;

□ выгрузка с бирж и агрегаторов.

Получение данных о ссылках. Для анализа ссылок необходимо получить по всей ссылочной массе следующие данные:

□ URL;

□ ТИЦ;

□ PR;

□ количество исходящих ссылок со страницы;

□ возраст;

□ наличие сайта в «Яндекс.Каталоге»;

□ наличие сайта DMOZ;

□ дату индексации;

□ текст ссылки;

□ цену;

□ количество входящих ссылок на сайт;

□ количество исходящих ссылок с сайта;

□ трафик сайта;

□ количество страниц сайта в индексе «Яндекса»;

□ количество страниц сайта в индексе Google.

Анализ динамики изменения ссылочной массы. Необходимо изучить динамику изменений ссылочной массы с помощью:

□ MajesticSEO;

□ Ahrefs.

Проверка индексации страниц-доноров. Далеко не все размещенные ссылки попадают в индекс поисковых систем. Некоторые ссылки могут стоять несколько лет, прежде чем SEO-специалист узнает, что их до сих пор нет в индексе. Необходимы:

□ после покупки – проверка индексации страниц (вручную кэш в «Яндексе», плагин wink);

□ при покупке – изучение индексации похожих страниц сайта, размещенных ранее.

Сбор анкор-листа. Тексты ссылок участвуют в ссылочном ранжировании. Необходимо собрать всю доступную информацию об анкорах:

□ внутренний анкор-лист – с помощью «СайтРепорт» (Проект-Отчет по загрузке-Коллектор анкоров);

□ внешний анкор-лист – с помощью Ahrefs, Solomono, MajesticSEO.

Проанализировать по матрице по одной популярной странице каждого типа.

Анализ ссылочной массы на атаки конкурентов. Иногда приходится сталкиваться с недобросовестными конкурентами. Чтобы минимизировать ущерб от них, выполняем следующие проверки:

□ поиск ссылочных взрывов (с помощью MajesticSEO, Ahrefs);

□ поиск спамных ссылок (с помощью Excel по выгрузкам);

□ поиск спамных анкоров (с помощью Excel по выгрузкам);

□ поиск ссылок с бирж, которых нет на аккаунтах компании.